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inria-00104299v1  Communication dans un congrès
Yann Guermeur, Myriam Maumy, Frédéric Sur. Model selection for multi-class SVMs
International Symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis - ASMDA 2005, May 2005, Brest, France. 2005
inria-00099180v1  Communication dans un congrès
Yann Guermeur, Dominique Zelus. Combining Protein Secondary Structure Prediction Methods with a new Multi-Category SVM
Intelligent Systems for Molecular Biology - ISMB'2000, 2000, San-Diego, Californie, USA, 1 p, 2000
inria-00099163v1  Communication dans un congrès
Hélène Paugam-Moisy, André Elisseeff, Yann Guermeur. Generalization performance of multi-class discriminant models
IJCNN'2000, 2000, Come, Italie, IV, pp.177-182, 2000
inria-00099215v1  Communication dans un congrès
Yann Guermeur, André Elisseeff, Hélène Paugam-Moisy. A new multi-class SVM based on a uniform convergence result
IEEE International Joint Conference on Neural Networks 2000 - IJCNN 2000, 2000, Come, Italie, IV, pp.183-188, 2000
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tel-00203086v1  HDR
Yann Guermeur. SVM Multiclasses, Théorie et Applications
Autre [cs.OH]. Université Henri Poincaré - Nancy I, 2007
inria-00101006v1  Communication dans un congrès
Emmanuel Gothié, Yann Guermeur, Fabrice Leclerc, Christiane Branlant, Alexander Bockmayr. Analyse des Séquences InterORF chez les Levures - Application à la Recherche des petits ARN
Structure, Intégration, Fonction et Réactivité des ARN - SIFRARN, Oct 2002, Nancy, France, 2002
inria-00101092v1  Communication dans un congrès
Yann Guermeur, Dominique Zelus. Combining Protein Secondary Structure Prediction Models with Ensemble Methods of Optimal Complexity
Laurent Duret. Journées Ouvertes Biologie Informatique Mathématiques - JOBIM'2001, 2001, Toulouse, France, pp.97-104, 2001
inria-00100807v1  Communication dans un congrès
Yann Guermeur, André Elisseeff, Dominique Zelus. Bound on the Risk for M-SVMs
Statistical Learning, Theory and Applications 2002, 2002, Paris, France, 5 p, 2002
inria-00000918v1  Communication dans un congrès
Damien Eveillard, Yann Guermeur. Traitement statistique des résultats SELEX
Journées Ouvertes en Biologie Informatiques et Mathématiques - JOBIM 2002, Jun 2002, Saint Malo - France, pp.277--283, 2002
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hal-00156914v1  Communication dans un congrès
Yann Guermeur. Scale-sensitive Psi-dimensions: the Capacity Measures for Classifiers Taking Values in R^Q
12th International Conference on Applied Stochastic Models and Data Analysis - ASMDA 2007, 2007, Chania, Greece. ASMDA, pp.1-8, 2007
hal-00916936v1  Communication dans un congrès
Matthieu Geist, Edouard Klein, Bilal Piot, Yann Guermeur, Olivier Pietquin. Around Inverse Reinforcement Learning and Score-based Classification
1st Multidisciplinary Conference on Reinforcement Learning and Decision Making (RLDM 2013), Oct 2013, Princeton, New Jersey, United States
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hal-00849720v1  Article dans une revue
Rémi Bonidal, Samy Tindel, Yann Guermeur. Model Selection for the l2-SVM by Following the Regularization Path
Transactions on Computational Collective Intelligence, 2013, 13, pp.83-112
hal-00757303v1  Communication dans un congrès
Walter Blondel, Abdat Faiza, Marine Amouroux, Yann Guermeur. Spatially resolved multimodality spectroscopy for in vivo diagnosis of skin precancer: recent developments in data extraction and classification
15th International Conference on Laser Optics 2012, LO 2012, Jun 2012, St Petersburg, Russia. 2012
hal-00757392v1  Communication dans un congrès
Abdat Faiza, Marine Amouroux, Yann Guermeur, Walter Blondel. Spectroscopie d'AutoFluorescence in vivo résolue spatialement : multiclassification SVM d'états précancéreux améliorée par fusion de sources
8ème colloque national Diagnostic et Imagerie Optique en Médecine et Biologie Biophotonique, OPT-DIAG 2012, May 2012, Paris XV, France
hal-00757411v1  Communication dans un congrès
Abdat Faiza, Marine Amouroux, Yann Guermeur, Walter Blondel. Diagnostic in vivo et classification automatique d'états précancéreux cutanés par spectroscopie d'autofluorescence résolue spatialement
7ème Journée Claude Huriet de la Recherche médicale de la faculté de médecine et du CHU de Nancy, Mar 2012, Nancy, France
hal-00918854v1  Chapitre d'ouvrage
Faiza Abdat, Marine Amouroux, Yann Guermeur, Walter Blondel. Spectroscopie d'autofluorescence in vivo résolue spatialement : multiclassification SVM d'états précancéreux améliorée par fusion de sources
Stéphane Mottin and Gérard Lelièvre. Biophotonique Générale Optique & Imageries pour le Diagnostic dans les Sciences du Vivant et en Médecine, Publications Mission ressources et compétences technologiques CNRS, Meudon (Hauts-de-Seine), pp.556, 2013, Intégrations des savoirs et des savoir-faire, 978-2-918701-11-8
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hal-00471493v1  Communication dans un congrès
Yann Guermeur, Emmanuel Monfrini. Radius-margin bound on the leave-one-out error of the LLW-M-SVM
ASMDA 2009 : XIII International Conference Applied Stochastic Models and Data Analysis, Jun 2009, Vilnius, Lithuania. Proceedings ASMDA 2009 : XIII International Conference Applied Stochastic Models and Data Analysis, pp.1 - 6, 2009
hal-01253809v1  Communication dans un congrès
Fabienne Thomarat, Fabien Lauer, Yann Guermeur. Cascading discriminant and generative models for protein secondary structure prediction
IAPR International Conference on Pattern Recognition in Bioinformatics , 2012, Tokyo, Japan. 7632, pp.166-177, 2012, Lecture Notes in Bioinformatics
hal-01253820v1  Chapitre d'ouvrage
Yann Guermeur, Fabien Lauer. A generic approach to biological sequence segmentation problems, application to protein secondary structure prediction
Mourad Elloumi; Costas Iliopoulos; Jason T. L. Wang; Albert Y. Zomaya. Pattern Recognition in Computational Molecular Biology: Techniques and Approaches, Wiley, pp.114-128, 2016, 978-1-118-89368-5
hal-01263982v1  Communication dans un congrès
Rémi Bonidal, Fabienne Thomarat, Yann Guermeur. Estimating the class posterior probabilities in biological sequence segmentation
SMTDA 2012, Jun 2012, Chania, Greece. SMTDA 2012
hal-01263912v1  Article dans une revue
Yann Guermeur. Comments on: Support vector machines maximizing geometric margins for multi-class classification
TOP - An Official Journal of the Spanish Society of Statistics and Operations Research , Springer, 2014, 22, pp.844-851
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hal-01371331v1  Pré-publication, Document de travail
Yann Guermeur. L p -norm Sauer-Shelah Lemma for Margin Multi-category Classifiers
2016
hal-00596235v1  Article dans une revue
Yann Guermeur. Etude comparée des performances de SVM multi-classes en prédiction de la structure secondaire des protéines
Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, Hermann, 2009, A-3, pp.21-48
hal-00596175v1  Article dans une revue
Yann Guermeur. A Generic Model of Multi-class Support Vector Machine
IJIIDS, 2012, 6 (6), pp.555-577
hal-00597255v1  Communication dans un congrès
Faiza Abdat, Marine Amouroux, Yann Guermeur, Walter Blondel. DCT-SVM based multi-classification of mouse skin precancerous stages from autofluorescence and diffuse reflectance spectra
European Conferences on Biomedical Optics, ECBO 2011, May 2011, Munich, Germany. pp.CDROM, 2011
hal-01246599v1  Communication dans un congrès
Abdat Faiza, Marine Amouroux, Yann Guermeur, Walter Blondel. Multidimensional spectroscopic data fusion improves precancerous tissue discrimination based on spatially resolved autofluorescence and diffuse reflectance spectroscopy
J. Quincy Brown and Volker Deckert. Conference on Clinical and Biomedical Spectroscopy and Imaging IV held at the European Conferences on Biomedical Optics, Jun 2015, Munich, Germany. SPIE Proceedings, CLINICAL AND BIOMEDICAL SPECTROSCOPY AND IMAGING IV (9537), 2015, Clinical and preclinical diagnostics II. <10.1117/12.2183729>
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hal-00596121v1  Article dans une revue
Yann Guermeur, Emmanuel Monfrini. A Quadratic Loss Multi-Class SVM for which a Radius-Margin Bound Applies
Informatica (ISSN 0868-4952) International Journal, 2011, 22 (1), pp.73-96
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