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	hal-00772475v1 Communication dans un congrès Frédéric Chazal, Leonidas J. Guibas, Primoz Skraba, Maks Ovsjanikov. Persistence-based Segmentation of Deformable Shapes CVPR Workshop on Non-Rigid Shape Analysis and Deformable Image Alignment, Jun 2010, San Francisco, United States. 2010
	inria-00294591v3 Rapport Frédéric Chazal, Leonidas J. Guibas, Steve Y. Oudot, Primoz Skraba. Analysis of Scalar Fields over Point Cloud Data [Research Report] RR-6576, INRIA. 2008
	hal-01094872v1 Communication dans un congrès Frédéric Chazal, Leonidas J. Guibas, Steve Oudot, Primoz Skraba. Persistence-Based Clustering in Riemannian Manifolds ACM Annual Symposium on Computational Geometry, Jun 2011, Paris, France. 27th ACM Annual Symposium on Computational Geometry, pp.97-106, 2011, <10.1145/1998196.1998212>
	inria-00389390v1 Rapport Frédéric Chazal, Leonidas J. Guibas, Steve Oudot, Primoz Skraba. Persistence-Based Clustering in Riemannian Manifolds [Research Report] RR-6968, INRIA. 2009, 47 p
	inria-00520171v1 Rapport Nikola Milosavljevic, Dmitriy Morozov, Primoz Skraba. Zigzag Persistent Homology in Matrix Multiplication Time [Research Report] RR-7393, INRIA. 2010
	hal-00772430v1 Article dans une revue Frédéric Chazal, Leonidas J. Guibas, Steve Oudot, Primoz Skraba. Scalar Field Analysis over Point Cloud Data Discrete and Computational Geometry, Springer Verlag, 2011, 46 (4), pp.743-775. <http://dx.doi.org/10.1007/s00454-011-9360-x>. <10.1007/s00454-011-9360-x>
	hal-00923563v1 Article dans une revue Frédéric Chazal, Leonidas J. Guibas, Steve Y. Oudot, Primoz Skraba. Persistence-Based Clustering in Riemannian Manifolds Journal of the ACM (JACM), Association for Computing Machinery, 2013, 60 (6), pp.38
	hal-01094869v1 Article dans une revue Frédéric Chazal, Primoz Skraba, Amit Patel. Computing Well Diagrams for Vector Fields on $R^n$ Applied Mathematics Letters, Elsevier, 2012, 25, pp.1725-1728
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