Images et Dynamique

Résumé : La motivation principale de ce travail est l'étude de la dynamique sous-jacente aux séquences d'images, en particulier les données acquises par satellite. L'approche scientifique repose sur l'utilisation d'un modèle mathématique de la dynamique du système observé par le capteur et sur son couplage avec les images par des méthodes d'assimilation de données. Le modèle considéré est appelé ``Modèle Image'', car il décrit les phénomènes temporels sous-jacents à l'évolution des images. Son élaboration repose soit sur des heuristiques soit sur une simplification de lois physiques (par exemple un modèle shallow-water est utilisé pour caractériser les images acquises par satellite sur l'océan). Ce manuscrit s'intéresse à deux types de méthodes d'assimilation : les techniques variationnelles, en particulier le 4D-Var avec ou sans terme d'erreur modèle, et les techniques de filtrage, en particulier le filtre de Kalman d'ensemble. Dans chacun de ces contextes, les différentes composantes mathématiques sont discutées et leur impact sur les résultats est analysée. Une attention particulière est donnée à la définition des observations à partir des images, afin de prendre en compte les structures visualisées, et aux opérateurs d'observation associés. Les méthodes sont illustrées par de nombreux résultats sur des séquences d'images de natures variées.
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HDR
Modélisation et simulation. Université Paris 6, 2015
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Contributeur : Nathalie Gaudechoux <>
Soumis le : mercredi 16 décembre 2015 - 17:01:57
Dernière modification le : vendredi 25 mai 2018 - 12:02:03
Document(s) archivé(s) le : samedi 29 avril 2017 - 16:58:15

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Isabelle Herlin. Images et Dynamique. Modélisation et simulation. Université Paris 6, 2015. 〈tel-01245112〉

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