De l'utilisation de mesures de confiance en traduction automatique : évaluation, post-édition et application à la traduction de la parole

Sylvain Raybaud 1
1 PAROLE - Analysis, perception and recognition of speech
Inria Nancy - Grand Est, LORIA - NLPKD - Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery
Résumé : Cette thèse de doctorat aborde les problématiques de l'estimation de confiance pour la traduction automatique, et de la traduction automatique statistique de la parole spontanée à grand vocabulaire. J'y propose une formalisation du problème d'estimation de confiance, et aborde expérimentalement le problème sous le paradigme de la classification et régression multivariée. Je propose une évaluation des performances des différentes méthodes évoquées, présente les résultats obtenus lors d'une campagne d'évaluation internationale et propose une application à la post-édition par des experts de documents traduits automatiquement. J'aborde ensuite le problème de la traduction automatique de la parole. Après avoir passé en revue les spécificités du medium oral et les défis particuliers qu'il soulève, je propose des méthodes originales pour y répondre, utilisant notamment les réseaux de confusion phonétiques, les mesures de confiances et des techniques de segmentation de la parole. Je montre finalement que le prototype propose rivalise avec des systèmes état de l'art à la conception plus classique.
Type de document :
Thèse
Informatique et langage [cs.CL]. Université de Lorraine, 2012. Français
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [102 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/tel-01270884
Contributeur : David Langlois <>
Soumis le : lundi 8 février 2016 - 15:54:55
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:25:24
Document(s) archivé(s) le : samedi 12 novembre 2016 - 13:28:33

Identifiants

  • HAL Id : tel-01270884, version 1

Citation

Sylvain Raybaud. De l'utilisation de mesures de confiance en traduction automatique : évaluation, post-édition et application à la traduction de la parole. Informatique et langage [cs.CL]. Université de Lorraine, 2012. Français. 〈tel-01270884〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

106

Téléchargements de fichiers

122