Etude de la construction par réseaux neuromimétiques de représentations interprétables : Application à la prédiction dans le domaine des télécommunications

Laurent Bougrain 1
1 CORTEX - Neuromimetic intelligence
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Les réseaux de neurones artificiels sont de bons outils de modélisation (efficaces, facilement adaptables et rapides) mais ils ont la réputation d'être difficiles à interpréter et sont généralement comparés à des boîtes noires dont il n'est pas facile de comprendre l'organisation interne, pourtant responsable de leurs bonnes performances. Pour obtenir une meilleure compréhension du fonctionnement des réseaux connexionnistes et une validation de leur utilisation en tant qu'outils d'acquisition de connaissances, nous avons, dans un premier temps, réuni divers travaux théoriques pour montrer les points communs existant entre certains réseaux de neurones classiques et des méthodes statistiques de régression et d'analyses de données. Dans un deuxième temps et à la lumière de ce qui précède, nous avons expliqué les particularités de réseaux connexionnistes plus complexes, tels que des réseaux dynamiques ou modulaires, afin d'exploiter leurs avantages respectifs en concevant un nouveau modèle d'extraction de connaissances adapté à la complexité du phénomène à modéliser. Les réseaux connexionnistes que nous avons réunis et interprétés et le modèle que nous avons développé peuvent, à partir des données, enrichir la compréhension du phénomène en analysant et en organisant les informations par rapport à la tâche à accomplir comme nous l'illustrons à travers une application de prédiction dans le domaine des télécommunications où la connaissance du domaine ne suffit pas à modéliser correctement le phénomène. Les possibilités d'application de notre travail sont donc larges et s'inscrivent dans le cadre de la fouille de données et dans le domaine des sciences cognitives.
Type de document :
Thèse
Réseau de neurones [cs.NE]. université Henri Poincaré - Nancy 1, 2000. Français
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Contributeur : Laurent Bougrain <>
Soumis le : vendredi 18 mars 2016 - 18:22:13
Dernière modification le : lundi 16 avril 2018 - 10:40:17
Document(s) archivé(s) le : dimanche 13 novembre 2016 - 20:33:40

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  • HAL Id : tel-01290873, version 1

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Laurent Bougrain. Etude de la construction par réseaux neuromimétiques de représentations interprétables : Application à la prédiction dans le domaine des télécommunications. Réseau de neurones [cs.NE]. université Henri Poincaré - Nancy 1, 2000. Français. 〈tel-01290873〉

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