Observers for data assimilation - Applications to cardiac modeling

Résumé : Mes travaux de recherche se concentrent sur la thématique des problèmes inverses, en particulier les problématiques d’identification et plus généralement d’assimilation de données avec pour application principale le système cardiovasculaire. Sur un système mêlant de nombreuses physiques différentes, je m’attache à proposer des stratégies d’estimation séquentielles originales, aussi connues sous la dénomination d’observateurs. Dans ce cadre, mes contributions concernent la formulation d’observateurs, leur analyse, leur discrétisation, leur capacité à estimer à la fois l’état et les paramètres et finalement leur mise en œuvre numérique et informatique sur des données réelles. En parallèle de cette activité « problème inverse », je contribue à l’amélioration de modèles mathématiques et mécaniques pour la contraction cardiaque, à leur discrétisation et à leur analyse numérique. Cette recherche est parfaitement complémentaire de la première puisque le modèle est d’autant plus comparable à des données réelles qu’il est lui-même valide par rapport à l’application ciblée.
Type de document :
HDR
Modeling and Simulation. Université Paris Saclay; Université Paris Sud - Paris XI, 2016
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Contributeur : Philippe Moireau <>
Soumis le : mardi 29 novembre 2016 - 12:33:53
Dernière modification le : mardi 13 novembre 2018 - 10:10:07
Document(s) archivé(s) le : mardi 21 mars 2017 - 13:43:14

Identifiants

  • HAL Id : tel-01404866, version 1

Citation

Philippe Moireau. Observers for data assimilation - Applications to cardiac modeling. Modeling and Simulation. Université Paris Saclay; Université Paris Sud - Paris XI, 2016. 〈tel-01404866〉

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