Segmentation automatique des anomalies de la substance blanche du sujet âgé

Thomas Samaille 1
1 ARAMIS - Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain
Inria Paris-Rocquencourt, UPMC - Université Pierre et Marie Curie - Paris 6, ICM - Institut du Cerveau et de la Moëlle Epinière = Brain and Spine Institute
Résumé : Les hyperintensités de la substance blanche (HSB) sont visibles sur les séquences d’imagerie par résonance magnétique (IRM) pondérées en T2. Cou- ramment observées chez les personnes âgées, il est cependant démontré que leur présence en quantité importante est un facteur de risque pour les accidents vasculaires et la démence. Leur impact sur la cognition ou l’effet de HSB plus modérées demeurent néanmoins controversés. A ce jour, la quantification des HSB est principalement réalisée à l’aide d’échelles visuelles alors qu’une segmen- tation serait plus sensible, permettant une mesure volumétrique, une meilleure caractérisation spatiale et un suivi des lésions dans le temps. Cette thèse présente une nouvelle chaîne de traitements, nommée WHASA (White matter Hyperintensities Automatic Segmentation Algorithm), permettant la segmentation automatique des HSB à partir d’une image T1 et d’une image FLAIR dans un environnement multicentrique. Elle s’appuie sur l’utilisation couplée d’un filtrage par diffusion non linéaire et une segmentation par ligne de partage des eaux. Les régions correspondant aux HSB sont sélectionnées à partir de caractéristiques sur les intensités et la localisation. Les résultats obtenus par WHASA sur 67 sujets provenant de six centres différents sont évalués par rapport à une segmentation manuelle de référence. Les performances sont ensuite comparées avec celles de plusieurs méthodes issues de la littérature. Enfin, WHASA est appliquée sur des données issues d’autres études pour évaluer sa robustesse. Au total, WHASA a été utilisée sur 260 sujets provenant de onze machines IRM, comprenant des imageurs 1,5 T et 3 T, avec des épaisseurs de coupe variant entre 2,5 et 6,2 mm.
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Thèse
Neurosciences. Paris 6, 2013. Français
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Contributeur : Thomas Samaille <>
Soumis le : mercredi 19 juillet 2017 - 23:00:26
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Thomas Samaille. Segmentation automatique des anomalies de la substance blanche du sujet âgé. Neurosciences. Paris 6, 2013. Français. 〈tel-01565592〉

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