Aujourd’hui, l’apprentissage des langues assisté par ordinateur est de plus en plus répandu, dans les institutions publiques et privées. Cependant, il est encore loin des attentes des enseignants et des apprenants et ne répond pas encore à leurs besoins. Les systèmes d’apprentissage des langues assisté par ordinateur (ALAO) actuels sont plutôt des environnements de tests des connaissances de l'apprenant et ressemblent plus à un support d’apprentissage traditionnel. De plus, le feedback proposé par ces systèmes reste basique et ne peut pas être adapté pour un apprentissage autonome, car, il devrait être en mesure de diagnostiquer les problèmes d'un apprenant avec l’orthographe, la grammaire, la conjugaison,etc., puis générer intelligemment un feedback adéquat selon la situation de l’apprentissage.Cette recherche expose les capacités des outils TAL à apporter des solutions aux limitations des systèmes d’ALAO dans le but d’élaborer un système d’ALAO complet et autonome. Nous présentons une architecture complète d'un système multilingue pour l’apprentissage des langues assisté par ordinateur destiné aux apprenants des langues étrangères, français et arabe. Ce système pourrait être utilisé pour l’apprentissage des langues par les apprenants de la langue en tant que langue seconde ou étrangère.La première partie de nos travaux porte sur l’adaptation des outils et des ressources issues du TAL pour qu’ils soient utilisés dans un environnement d’apprentissage des langues assisté par ordinateur. Parmi ces outils et ressources, il y a les analyseurs morphologiques pour l’arabe et le français, corpus, dictionnaires électroniques, etc. Ensuite, dans la deuxième section, nous présentons la reconnaissance de l’écriture manuscrite en ligne. Dans cette optique, nous exposons une approche statistique basée sur le réseau de neurones, puis, nous présentons la conception de l’architecture du système de reconnaissance ainsi que l’implémentation de l’algorithme de la reconnaissance.La deuxième partie de notre exposé porte sur l’élaboration, l’intégration et l’exploitation des outils TAL utilisés (analyseurs morphologiques, système de reconnaissance de l’écriture, dictionnaires, etc.) dans notre système d’apprentissage des langues assisté par ordinateur. Nous y présentons aussi les modules ajoutés à la plate-forme pour avoir une architecture complète d’un système d’ALAO. Parmi ces modules, figure le générateur de feedback qui permet de corriger les fautes des apprenants et générer un feedback pédagogique pertinent qui permet à l’apprenant de cerner et ses fautes. Enfin, nous décrivons l’outil de génération automatique des activités pédagogiques variées et automatisées.