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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Flocking Complex systems Méthodologie Explicabilité Architecture agent Architecture d'agent Modèles de comportement Marketing Système multi-agent Behaviours Adaptation Ethics Game Theory Cognition Émotions Design patterns Ambient intelligence Allocation de tâches Consommation énergétique Self-organization Agent-based Negotiation Simulation Learning Negotiation Théorie des jeux Véhicules autonomes Intelligence artificielle distribuée Distributed problem solving Interactions Données massives Apprentissage Modélisation multi-niveaux Agent architecture DCOP Intelligence collective Mixed approach Stigmergy Apprentissage par renforcement Apprentissage artificiel MAS Négociation multi-agents Modélisation Systèmes Multi-Agents Environment Émergence Behavior extraction & clustering INFORMATION DES PASSAGERS Environnement Planning Energy Agents réactifs CUDA Système Multi-Agent Comportements Behavioral credibility Enchères Coopération Co-simulation Généralisation de données géographiques Multi-agent simulation Maxsum Systèmes multi-agents French Agent Interaction Intelligence artificielle Système multi-agents Affordance Auto-organisation Land-use planning Coalitions PIETON SMA Optimisation Max-Sum Optimization Argumentation Simulation multi-agent GPGPU Résolution distribuée de problème Agents situés SIMULATION Simulation multi-agents COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Dcop Big Data Résolution collective de problèmes Markov decision process Négociation Distributed Problem Solving High performance computing Coordination Agent-based simulation Multi-agent systems Behaviour Emergence Agent's Strategy Cooperation Intelligence ambiante Multi-agent system