Symbolic Data Analysis and Formal Concept Analysis
Abstract
Formal concept analysis (FCA) can be used for designing concept lattices from binary data for knowledge discovery purposes. Pattern structures in FCA are able to deal with complex data. In addition, this formalism provides a concise and an efficient algorithmic view of the formalism of symbolic data analysis (SDA)
L'analyse formelle de concepts (FCA) est utilisée pour construire des treillis de concepts à partir de tables de données binaires pour des besoins de découverte de connaissances. Les structures de patrons en FCA sont capables de prendre en compte des données complexes et de plus fournissent une vue concise et algorithmique efficace sur le formalisme des objets symboliques (SDA).
Domains
Artificial Intelligence [cs.AI]
Origin : Files produced by the author(s)
Loading...