Traitements d'Images sur Architectures Parallèles et Hétérogènes

Sidi Ahmed Mahmoudi; Pierre Manneback; Cédric Augonnet; Samuel Thibault

hal-00714858, version 1

Traitements d'Images sur Architectures Parallèles et Hétérogènes

Sidi Ahmed Mahmoudi ()^a^, 1, Pierre Manneback () ¹, Cédric Augonnet () ^2, 3, Samuel Thibault (, ) ^2, 3

Technique et Science Informatiques (2012)

Résumé : Les algorithmes de traitement d'images présentent des outils nécessaires à de nombreux processus de vision par ordinateur. Ces algorithmes deviennent très consommatrices en temps de calcul lors du traitement de gros volumes d'images. Nous proposons dans ce travail un schéma de développement permettant une exploitation efficace des architectures parallèles (GPU) et hétérogènes (Multi-CPU/Multi-GPU) afin d'accélérer ces algorithmes. Le schéma proposé permet un ordonnancement efficace des tâches hybrides, tout en assurant une meilleure gestion des espaces mémoires hétérogènes. Nous présentons aussi les implémentations parallèles et hybrides de méthodes de détection des coins et de contours. Des résultats expérimentaux utilisant différents ensembles d'images ont montré une accélération allant de 5 à 25 par rapport à une implémentation CPU.

a – Université de Mons-Hainaut
1 : Université de Mons (UMons)
Université de Mons-Hainaut
2 : Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI)
CNRS : UMR5800 – Université Sciences et Technologies - Bordeaux I – École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB) – Université Victor Segalen - Bordeaux II
3 : RUNTIME (INRIA Bordeaux - Sud-Ouest)
INRIA – CNRS : UMR5800 – Université Sciences et Technologies - Bordeaux I – École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)

hal-00714858, version 1
http://hal.inria.fr/hal-00714858
oai:hal.inria.fr:hal-00714858
Contributeur : Samuel Thibault <>
Soumis le : Jeudi 5 Juillet 2012, 18:50:48
Dernière modification le : Jeudi 5 Juillet 2012, 18:50:48

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