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hal-00758025, version 1

Efficient fault monitoring with Collaborative Prediction

Dawei Feng 1, Cecile Germain-Renaud (, http://www.lri.fr/~cecile/communications-english.html) 12, Tristan Glatard () 3

Journées scientifiques mésocentres et France Grilles (2012) epub

Résumé : Isolating users from the inevitable faults in large distributed systems is critical to Quality of Experience. We formulate the problem of probe selection for fault prediction based on end-to-end probing as a Collaborative Prediction (CP) problem. On an extensive experimental dataset from the EGI grid, the combination of the Maximum Margin Matrix Factorization approach to CP and Active Learning shows excellent performance, reducing the number of probes typically by 80% to 90%.

  • Domaine : Informatique/Calcul parallèle, distribué et partagé
    Informatique/Apprentissage
 
  • hal-00758025, version 1
  • oai:hal.inria.fr:hal-00758025
  • Contributeur : 
  • Soumis le : Mardi 27 Novembre 2012, 21:30:56
  • Dernière modification le : Mercredi 28 Novembre 2012, 10:39:32
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