Nous présentons dans cet article une approche pour ré-identifier des personnes, c'est-à-dire établir une correspondance d'identité de toutes les occurrences de personnes, dans les journaux télévisés. Notre approche est basée sur des histogrammes spatio-temporels, qui sont des histogrammes contenant, en plus des données de comptage de pixels dans une vidéo, des informations spatiotemporelles sur la position dans l'espace et dans le temps de ces pixels. Les histogrammes spatio-temporels permettent d'obtenir une plus grande précision que les histogrammes de couleurs classiques lors de la mise en correspondance. Nous avons implémenté l'approche proposée et présentons une comparaison de nos résultats avec ceux obtenus avec des histogrammes et des spatiogrammes pour mettre en avant les apports de la prise en compte de l'aspect temporel des vidéos dans la modélisation.