Cet article décrit le système IOTA-EyeSnap, un système de recherche d'images mobile appliqué à la recherche de photographies de peintures dans le cadre du projet CLICIDE. Ce système repose sur un enchaînement d'approches probabilistes : la première à base de modèle de langue sur des graphes représentant les images, et la seconde à base de modèles bayésiens. Nous détaillons les contraintes et les choix réalisés. Ils sont adaptés à la mobilité dans un cadre muséal. Les différents outils permettant une évaluation a priori et a posteriori sont présentés, et les résultats expérimentaux sont décrits et analysés.