Dans le contexte actuel de surcharge d'informations, les utilisateurs peuvent s'en remettre à des systèmes de filtrage qui leur recommandent en permanence, en se basant sur leur profil, des informations vraisemblablement pertinentes. Néanmoins, un changement dans leur besoin d'information n'est pas toujours bien pris en compte à cause du rôle relativement passif des utilisateurs dans la plupart des systèmes existants. Nous présentons dans cet article la possibilité d'utilisation interactive de " cartes de communautés " pour cette tâche d'adaptation des profils, dans la perspective à plus long terme d'enrichir l'interaction entre utilisateurs et système de filtrage. Nous adoptons un processus de formation des communautés d'utilisateurs qui exploite un algorithme de positionnement en 2 dimensions et un algorithme classique de classification non supervisée afin d'obtenir de véritables " cartes " des communautés. Ces cartes s'appuient sur deux critères différents de formation des communautés.