H2M: Towards Heuristics for Heterogeneous Memory

Memory Heterogeneous Memory Non-Volatile Memory High-Bandwidth Memory Heuristics HPC Data Placement Memory Heterogeneous Memory Non-Volatile Memory High-Bandwidth Memory Heuristics HPC Data Placement

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Architectures Matérielles [cs.AR] Modélisation et simulation Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC] Système d'exploitation [cs.OS]

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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Format : Poster

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https://inria.hal.science/hal-03886110

Soumis le : mardi 6 décembre 2022-11:06:58

Dernière modification le : mercredi 19 avril 2023-04:21:23

Archivage à long terme le : mardi 7 mars 2023-19:26:40

Dates et versions

hal-03886110 , version 1 (06-12-2022)

Identifiants

HAL Id : hal-03886110 , version 1

Citer

Jannis Klinkenberg, Anara Kozhokanova, Christian Terboven, Clément Foyer, Brice Goglin, et al.. H2M: Towards Heuristics for Heterogeneous Memory. IEEE Cluster 2022 - 2022 IEEE International Conference on Cluster Computing, Sep 2022, Heidelberg, Germany. ⟨hal-03886110⟩

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