Recalage automatique d'images d'angiographie - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 1999

Recalage automatique d'images d'angiographie

Eric Maurincomme
Laurent Launay
  • Function : Author
Régis Vaillant
  • Function : Author
Luc Picard
  • Function : Author

Abstract

Aujourd'hui des volumes d'angiographie tridimensionnelle sont générées en routine à partir de séquences d'angiographie rotationnelle. Nous avions dans un précédent travail étudié la précision d'un recalage de ces volumes avec des images d'angiographie 2D classique, en nous basant uniquement sur les capteurs d'état de la machine. Cet estimé initial permet de poser le problème du recalage final comme l'estimation d'une translation d'amplitude quelconque associée à une petite rotation dans l'espace. Nous décrivons ici la stratégie que nous avons suivie afin de résoudre ce problème. Nous comparons en deux étapes l'image d'angiographie à la projection MIP ( Maximum Intensity Projection ) conique du volume angiographique. Dans un premier temps, la translation est estimée en maximisant la corrélation. La deuxième étape résout les paramètres du petit mouvement résiduel grâce à une technique de flux optique modifiée. Nous décrivons également comment accélérer le processus d'optimisation en nous basant sur une analyse des équations mises en oeuvre. Notre algorithme a été validé sur 17 images de fantômes et 2 patients. La mesure manuelle de l'erreur 3D indique qu'elle est inférieure à 1 mm. Le recalage est atteint en 1 mn 30 s par image. Un prototype a été installé dans un environnement clinique pour une validation plus approfondie.

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Other [cs.OH]
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Dates and versions

inria-00098777 , version 1 (26-09-2006)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00098777 , version 1

Cite

Erwan Kerrien, Marie-Odile Berger, Eric Maurincomme, Laurent Launay, Régis Vaillant, et al.. Recalage automatique d'images d'angiographie. Journees ORASIS'99, 1999, Aussois, France, 9 p. ⟨inria-00098777⟩
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