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inria-00182443, version 2

Moments analysis in Markov reward models

François Castella () a12, Guillaume Dujardin a12, Bruno Sericola () b3

N° PI 1869 (2007)

Résumé : We analyze the moments of the accumulated reward over the interval (0, t) in a continuous-time Markov chain. We develop a numerical procedure to efficiently compute the normalized moments using the uniformization technique. Our algorithm involves auxiliary quantities whose convergence is analyzed, and for which we provide a probabilistic interpretation.

  • a –  Université Rennes I
  • b –  INRIA
  • 1 :  IPSO (INRIA - IRMAR)
  • CNRS : UMR6074 – INRIA – Université de Rennes 1
  • 2 :  Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR)
  • CNRS : UMR6625 – Université de Rennes 1 – École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan – Institut National des Sciences Appliquées (INSA) : - RENNES – Université de Rennes II - Haute Bretagne
  • 3 :  DIONYSOS (INRIA - IRISA)
  • INRIA – Université de Rennes 1 – CNRS : UMR6074
  • Domaine : Informatique/Recherche opérationnelle
    Mathématiques/Probabilités
  • Mots-clés : Markov models – accumulated reward – performability – uniformization
  • Référence interne : PI 1869
  • Versions disponibles :  v1 (26-10-2007) v2 (13-11-2007)
 
  • inria-00182443, version 2
  • oai:hal.inria.fr:inria-00182443
  • Contributeur : 
  • Soumis le : Mardi 13 Novembre 2007, 15:09:00
  • Dernière modification le : Vendredi 19 Mars 2010, 13:41:34
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