L'estimation de l'âge au décès est un sujet majeur en médecine légale, en particulier lors de l'identification d'un cadavre. Les dents, organes les plus solides, sont souvent les seuls restes utilisables. La méthode de Lamendin et collègues (1992), fondée sur un modèle de régression linéaire, relie l'âge au décès à deux indicateurs dentaires (transparence et parodontose). Cependant, cette méthode sur ou sous-estime fortement l'âge et ne prend pas en compte la non-indépendance des données. Le but de cette étude est l'estimation, par méthode Bayésienne, de l'âge au décès à partir des deux indicateurs précédents en utilisant une seule dent par individu. Pour faciliter l'utilisation par les légistes, les trois variables sont catégorisées. A partir d'un échantillon de 214 individus d'âge au décès et de sexe connus, probabilité a priori de l'âge au décès, vraisemblance et probabilité marginale des deux indicateurs sont estimées en utilisant la méthode du Jacknife. Le théorème de Bayes permet alors de calculer la probabilité a posteriori de l'âge au décès. Les performances des deux méthodes, Lamendin (avec ré-estimation des paramètres) et Bayésienne, sont ensuite comparées. Si la méthode Bayésienne permet de réduire le biais (0.35) par rapport à la régression (0.65), l'erreur absolue moyenne par cette méthode est de 16 ans alors qu'elle n'est que de 11 ans avec la régression. La méthode Bayésienne ne permet pas ainsi d'améliorer les résultats obtenus par la méthode de Lamendin. La faible corrélation entre l'âge et les indicateurs, et la discrétisation de l'âge en classes peuvent être à l'origine de ces conclusions.