Clustering et sélection de variables sur des données génétiques - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Document Associé À Des Manifestations Scientifiques Année : 2010

Clustering et sélection de variables sur des données génétiques

Dominique Bontemps
Laboratoire de Mathématiques d'Orsay
Wilson Toussile
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 874940
Laboratoire de Mathématiques d'Orsay

Résumé

Nous nous intéressons au problème d'estimer les variables pertinentes et le nombre de composantes d'une loi de mélange pour des données génotypiques multilocus.

Domaines

Statistiques [math.ST] Théorie [stat.TH]
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

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https://inria.hal.science/inria-00510368

Soumis le : mercredi 18 août 2010-11:29:35

Dernière modification le : mardi 30 avril 2024-13:54:18

Archivage à long terme le : vendredi 19 novembre 2010-02:43:37

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Dates et versions

inria-00510368 , version 1 (18-08-2010)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00510368 , version 1

Citer

Dominique Bontemps, Wilson Toussile. Clustering et sélection de variables sur des données génétiques. Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu, Aug 2010, Talence, France. ⟨inria-00510368⟩

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