Resiliency in Distributed Workflows
Abstract
In this report we present a thorough study of the concept of resiliency in distributed workflow systems. We focus particularly in applying this concept in fields like numerical optimization, where any software or logical error could mean restarting the entire experiment. A theoretical study is presented along with a set of software tools for implementation directions. At the end a resilient algorithm schema is proposed for later refinement and implementation.
Dans ce rapport, nous présentons une étude approfondie de la notion de résilience dans les systèmes de workflow distribué. On a comme objectif particulier l'application de ce concept dans des domaines comme l'optimisation numérique, dont les erreurs des logiciels ou logiques pourraient signifier le redémarrage de l'expérience entière. Une étude théorique est présentée avec un ensemble d'outils logiciels pour la mise en oeuvre. En fin, un schéma d'un algorithme de résilience est proposé pour être raffiné et mise en oeuvre plus tard.
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