Optimisation multicritère : Une approche par partage des variables - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Journal Articles Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Year : 2010

Optimisation multicritère : Une approche par partage des variables

Abstract

We are interested here, in multi-criteria optimization problem using game theory. This problem will be treated by using a new algorithm for the splitting of territory in case of concurrent optimization, which presents a new formulation of Nash games between two players using two tables of allocations. Each player minimizes his cost function using the variables allocated by his own table. The two tables are given by an iterative algorithm. An image processing problem is addressed by using the proposed algorithms.
On s’intéresse, dans ce travail, à un problème d’optimisation multi-critère en utilisant la théorie des jeux. Ce problème est traité en utilisant de nouveaux algorithmes pour le partage de territoire dans le cas d’une optimisation concourante. Il s’agit de présenter une formulation de jeux de Nash entre deux joueurs en utilisant deux tableaux d’allocation. Chaque joueur minimise sa fonction coût en agissant sur les variables allouées par son propre tableau. Les deux tableaux sont à construire grâce à un algorithme itératif. Une application de ces algorithmes à un problème de traitement d’images est considérée.
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Dates and versions

inria-00544172 , version 1 (07-12-2010)
inria-00544172 , version 2 (11-03-2016)

Identifiers

Cite

Rajae Aboulaich, Abderrahmane Habbal, Noureddine Moussaid. Optimisation multicritère : Une approche par partage des variables. Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, 2010, Volume 13 - 2010 - Special issue TAMTAM'09, pp.77-89. ⟨10.46298/arima.1938⟩. ⟨inria-00544172v2⟩
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