Appariement d'images à des échelles différentes
Abstract
This paper presents a new method for image matching in the presence of large scale changes, which is invariant to image rotations and robust to perspective deformations. Matching is based on extracting interest points in images and on comparing these extracted parts based on local geyvalue invariants. It is derived how to adapt both interest point extraction and local invariant to scale changes. Extensive experimental results validate the feasibility of this approach and a multi-scale matching algorithm is proposed. Results for image pairs are extremely good for scale changes varying between 1 and 6.
Cet article présente une méthode nouvelle pour apparier des images qui diffèrent d'un facteur d'échelle important, et qui est invariante aux rotations et robuste aux déformations perspectives. L'appariement est basé sur l'extraction de points d'intérêt sur les images et la comparaison de ces points caractérisés par des invariants différentiels en niveaux de gris. Nous montrons comment adopter simultanémant cette détection et cette caractérisation aux changements d'échelle. Des résultats expérimentaux étendus valident la faisabilité d'une telle approche et un algorithme d'appariement multi-échelles est proposé. Celui-ci donne d'excellents résultats pour des changements d'échelles allant de 1 à 6.
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