s'authentifier
version française rss feed

inria-00616197, version 1

Inter-Model Consistency and Complementarity: Learning from ex-vivo Imaging and Electrophysiological Data towards an Integrated Understanding of Cardiac Physiology

Oscar Camara 12, Maxime Sermesant (Auteur à contacter de préférence) 3, P. Lamata 45, L. Wang 6789, Mihaela Pop 10, Jatin Relan 3, M. De Craene 12, Hervé Delingette (Auteur à contacter de préférence) 3, H. Liu 111213, S. Niederer 4, A. Pashaei 12, G. Plank 14, D. Romero 12, R. Sebastian 15, Ken C.L. Wong 3, H. Zhang 1617181920, Nicholas Ayache (Auteur à contacter de préférence) 3, Alejandro Frangi 122122, P. Shi 23, Nic Smith 45, Graham Wright 1024

Progress in Biophysics and Molecular Biology 107, 1 (2011) 122-133

Résumé : Computational models of the heart at various scales and levels of complexity have been independently developed, parameterised and validated using a wide range of experimental data for over four decades. However, despite remarkable progress, the lack of coordinated efforts to compare and combine these computational models has limited their impact on the numerous open questions in cardiac physiology. To address this issue, a comprehensive dataset has previously been made available to the community that contains the cardiac anatomy and fibre orientations from magnetic resonance imaging as well as epicardial transmembrane potentials from optical mapping measured on a perfused ex-vivo porcine heart. This data was used to develop and customize four models of cardiac electrophysiology with different level of details, including a personalized fast conduction Purkinje system, a maximum a posteriori estimation of the 3D distribution of transmembrane potential, the personalization of a simplified reaction-diffusion model, and a detailed biophysical model with generic conduction parameters. This study proposes the integration of these four models into a single modelling and simulation pipeline, after analyzing their common features and discrepancies. The proposed integrated pipeline demonstrates an increase prediction power of depolarization isochrones in different pacing conditions.

  • Domaine : Informatique/Imagerie médicale
    Informatique/Modélisation et simulation
    Sciences du Vivant/Ingénierie biomédicale/Imagerie
    Sciences de l'ingénieur/Traitement du signal et de l'image
    Informatique/Traitement du signal et de l'image
 
  • inria-00616197, version 1
  • oai:hal.inria.fr:inria-00616197
  • Contributeur : 
  • Déposé pour le compte de : 
  • Soumis le : Vendredi 19 Août 2011, 19:57:07
  • Dernière modification le : Mercredi 4 Juillet 2012, 14:55:21
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...
tous les articles de la base du CCSd...