Caractérisation d'états psychophysiologiques par classification de signaux EEG. Intégration de ces résultats dans le projet PSI.

Laurent Vezard; Marie Chavent; Pierrick Legrand; Frederique Faita-Ainseba; Julien Clauzel

Caractérisation d'états psychophysiologiques par classification de signaux EEG. Intégration de ces résultats dans le projet PSI.

Laurent Vezard ^{1, 2} Marie Chavent ^{1, 2} Pierrick Legrand ^{1, 3} Frederique Faita-Ainseba ⁴ Julien Clauzel ⁴

1 IMB - Institut de Mathématiques de Bordeaux

2 CQFD - Quality control and dynamic reliability

IMB - Institut de Mathématiques de Bordeaux, Inria Bordeaux - Sud-Ouest

3 ALEA - Advanced Learning Evolutionary Algorithms

Inria Bordeaux - Sud-Ouest, UB - Université de Bordeaux, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR5251

4 Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2

Résumé : Cet exposé avait pour but de présenter un travail qui visait à caractériser l'état de vigilance d'une personne à partir de son électro-encéphalogramme (EEG)

Mots-clés : Classification supervisée EEG algorithme génétique

Type de document :

Communication dans un congrès

Journée AFIM : électroencéphalographie et composition musicale, Jun 2011, Talence, France. 2011

Domaine :

Mathématiques [math] / Statistiques [math.ST]

Statistiques [stat] / Théorie [stat.TH]

Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-00649520
Contributeur : Laurent Vezard <>
Soumis le : jeudi 8 décembre 2011 - 10:27:55
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:36

Caractérisation d'états psychophysiologiques par classification de signaux EEG. Intégration de ces résultats dans le projet PSI.

Identifiants

Collections

Citation

Exporter

Métriques

625

Contact

Caractérisation d'états psychophysiologiques par classification de signaux EEG. Intégration de ces résultats dans le projet PSI.

Identifiants

Collections

Citation

Exporter

Partager

Métriques

625

Contact