Caractérisation d'états psychophysiologiques par classification de signaux EEG. Intégration de ces résultats dans le projet PSI.

Laurent Vezard; Marie Chavent; Pierrick Legrand; Frederique Faita-Ainseba; Julien Clauzel

Caractérisation d'états psychophysiologiques par classification de signaux EEG. Intégration de ces résultats dans le projet PSI.

Laurent Vezard ^{1, 2} Marie Chavent ^{1, 2} Pierrick Legrand ^{1, 3} Frederique Faita-Ainseba ⁴ Julien Clauzel ⁴

1 IMB - Institut de Mathématiques de Bordeaux

2 CQFD - Quality control and dynamic reliability

IMB - Institut de Mathématiques de Bordeaux, Inria Bordeaux - Sud-Ouest

3 ALEA - Advanced Learning Evolutionary Algorithms

Inria Bordeaux - Sud-Ouest, UB - Université de Bordeaux, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR5251

4 Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2

Résumé : Cet exposé avait pour but de présenter un travail qui visait à caractériser l'état de vigilance d'une personne à partir de son électro-encéphalogramme (EEG)

Mots-clés : Classification supervisée EEG algorithme génétique

Document type :

Conference papers

Domain :

Mathematics [math] / Statistics [math.ST]

Statistics [stat] / Statistics Theory [stat.TH]

Complete list of metadatas

https://hal.inria.fr/hal-00649520
Contributor : Laurent Vezard <>
Submitted on : Thursday, December 8, 2011 - 10:27:55 AM
Last modification on : Thursday, May 2, 2019 - 2:10:03 PM

Caractérisation d'états psychophysiologiques par classification de signaux EEG. Intégration de ces résultats dans le projet PSI.

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