Caractérisation d'états psychophysiologiques par classification de signaux EEG. Intégration de ces résultats dans le projet PSI.

Laurent Vezard 1, 2 Marie Chavent 1, 2 Pierrick Legrand 1, 3 Frederique Faita-Ainseba 4 Julien Clauzel 4
1 IMB - Institut de Mathématiques de Bordeaux
2 CQFD - Quality control and dynamic reliability
IMB - Institut de Mathématiques de Bordeaux, Inria Bordeaux - Sud-Ouest
3 ALEA - Advanced Learning Evolutionary Algorithms
Inria Bordeaux - Sud-Ouest, UB - Université de Bordeaux, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR5251
4 Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2
Résumé : Cet exposé avait pour but de présenter un travail qui visait à caractériser l'état de vigilance d'une personne à partir de son électro-encéphalogramme (EEG)
Mots-clés : Classification supervisée EEG algorithme génétique
Type de document :
Communication dans un congrès
Journée AFIM : électroencéphalographie et composition musicale, Jun 2011, Talence, France. 2011
Liste complète des métadonnées
https://hal.inria.fr/hal-00649520
Contributeur : Laurent Vezard <>
Soumis le : jeudi 8 décembre 2011 - 10:27:55
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:36

Identifiants

  • HAL Id : hal-00649520, version 1

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Citation

Laurent Vezard, Marie Chavent, Pierrick Legrand, Frederique Faita-Ainseba, Julien Clauzel. Caractérisation d'états psychophysiologiques par classification de signaux EEG. Intégration de ces résultats dans le projet PSI.. Journée AFIM : électroencéphalographie et composition musicale, Jun 2011, Talence, France. 2011. 〈hal-00649520〉

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