Dense Scale Invariant Descriptors for Images and Surfaces

Résumé : Les descripteurs locaux sont omniprésents dans l'analyse d'image et de la forme, car ils permettent la description compacte et robuste du contenu local d'un signal (image ou une forme 3D). Un problème commun qui se dégage dans le calcul de descripteurs locaux est la variabilité de l'échelle du signal. L'approche standard pour faire face à cette probleme est la sélection d'échelle, qui consiste à estimer une échelle caractéristique autour des ces points d'image ou de la forme où l'estimation échelle peuvent être réalisées de manière fiable. Cependant, il est souvent souhaité d'avoir un descripteur invariant d'échelle qui peut être construit densément, soit à chaque point de l'image ou la forme 3D. Dans ce travail, nous construisons des descripteurs de signaux invariante d'échelle par l'introduction d'une méthode qui ne repose pas sur la sélection d'échelle; ce qui nous permet d'appliquer notre méthode à un point quelconque. Notre méthode repose sur une combinaison de l'échantillonnage logarithmique avec le traitement du signal multi-échelle qui transforme le changement d'échelle dans le domaine du signal original dans une translation dans un nouveau domaine. L'invariance d'échelle peut être garanti par le calcul de la magnitude de la transformée de Fourier (Fourier Transform Modulus -FTM), qui n'est pas affecté par les translations du signal. Nous utilisons notre technique pour construire descripteurs invariantes de l'échelle et la rotation pour les images et les descripteurs invariantes de l'échelle et l'isométrie pour les surfaces 3D, et de démontrer que nos descripteurs peuvent surperformer l'état de l'art des descripteurs sur les benchmarks standards.
Type de document :
Rapport
[Research Report] RR-7914, INRIA. 2012
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Contributeur : Iasonas Kokkinos <>
Soumis le : lundi 26 mars 2012 - 17:51:31
Dernière modification le : jeudi 29 mars 2018 - 13:36:02
Document(s) archivé(s) le : mercredi 27 juin 2012 - 02:41:37

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Iasonas Kokkinos, Michael Bronstein, Alan Yuille. Dense Scale Invariant Descriptors for Images and Surfaces. [Research Report] RR-7914, INRIA. 2012. 〈hal-00682775〉

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