Combining Algebraic Approach with Extreme Value Theory for Spike Detection

Résumé : Cet article utilise la théorie des valeurs extrêmes (EVT) pour la sélection du seuil dans une méthode algébrique de détection de spike proposée précédemment. La méthode algébrique caractérise l'apparition d'un spike par une irrégularité dans le signal neuronal et détermine un filtre non-linéaire (de Volterra) qui permet de rehausser la présence de ces irrégularités. Celles-ci apparaissent comme des impulsions de forte amplitude sur le signal de sortie. Les impulsions sont isolées. Nous les interprétons comme des événements rares et extrêmes qui nous modélisons dans le cadre EVT. Avec ce modèle, nous obtenons une expression explicite du seuil de décision correspondant à une probabilité de fausse alarme donnée. Les résultats des simulations montrent que la probabilité de fausse alarme empirique est proche de celle prédite par l'application du seuil théorique ainsi obtenue.
Type de document :
Communication dans un congrès
EUSIPCO 2012, Aug 2012, Buccarest, Romania. 2012
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https://hal.inria.fr/hal-00744687
Contributeur : Mamadou Mboup <>
Soumis le : mardi 23 octobre 2012 - 16:02:12
Dernière modification le : mardi 11 octobre 2016 - 12:02:18
Document(s) archivé(s) le : jeudi 24 janvier 2013 - 03:42:16

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  • HAL Id : hal-00744687, version 1

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Nehla Debbabi, Marie Kratz, Mamadou Mboup, Sadok El Asmi. Combining Algebraic Approach with Extreme Value Theory for Spike Detection. EUSIPCO 2012, Aug 2012, Buccarest, Romania. 2012. <hal-00744687>

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