A Computational Framework for Experimental Design in Diffusion MRI

Emmanuel Caruyer 1, * Rachid Deriche 1
* Auteur correspondant
1 ATHENA - Computational Imaging of the Central Nervous System
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée
Abstract : In this work, we develop a computational framework for optimal design of experiment in parametric signal reconstruction. We apply this to the optimal design of one dimensional Q-space, Q-ball imaging and multiple Q-shell experimental design. We present how to construct sampling scheme leading to minimal condition number, and compare to state-of-the-art sampling methods. We show in particular a better noise performance of these scheme through Monte-Carlo simulations for the reconstruction of synthetic signal. This demonstrates the impact of this computational framework on acquisition in diffusion MRI.
Type de document :
Communication dans un congrès
CDMRI - MICCAI Workshop on Computational Diffusion MRI, Oct 2012, Nice, France. 2012
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Contributeur : Emmanuel Caruyer <>
Soumis le : jeudi 1 novembre 2012 - 09:13:36
Dernière modification le : vendredi 2 novembre 2012 - 08:57:11
Document(s) archivé(s) le : samedi 2 février 2013 - 03:39:27

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Emmanuel Caruyer, Rachid Deriche. A Computational Framework for Experimental Design in Diffusion MRI. CDMRI - MICCAI Workshop on Computational Diffusion MRI, Oct 2012, Nice, France. 2012. 〈hal-00747700〉

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