Analyse canonique généralisée d'un flux de données d'espérance variable dans le temps

Jean-Marie Monnez 1, 2 Romain Bar 2
1 Probabilités et statistiques
IECL - Institut Élie Cartan de Lorraine
2 BIGS - Biology, genetics and statistics
Inria Nancy - Grand Est, IECL - Institut Élie Cartan de Lorraine
Résumé : On suppose que des vecteurs de données $z_n$ arrivant séquentiellement dans le temps sont les observations respectives d'un vecteur $Z_n$ dont l'espérance $\theta_n$ varie dans le temps. On note $\tilde{Z}_n=Z_n-\theta_n$ et on suppose que les vecteurs $\tilde{Z}_n$ forment un échantillon i.i.d. d'un vecteur aléatoire $\tilde{Z}$. On définit des processus d'approximation stochastique utilisant des blocs de données pour estimer des vecteurs directeurs des axes principaux de l'analyse canonique généralisée (ACG) de $\tilde{Z}$.
Type de document :
Communication dans un congrès
XIXèmes Rencontres de la Société Francophone de Classification - SFC 2012, Oct 2012, Marseille, France. 2012
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Contributeur : Romain Bar <>
Soumis le : mardi 13 novembre 2012 - 09:28:24
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Jean-Marie Monnez, Romain Bar. Analyse canonique généralisée d'un flux de données d'espérance variable dans le temps. XIXèmes Rencontres de la Société Francophone de Classification - SFC 2012, Oct 2012, Marseille, France. 2012. 〈hal-00750883〉

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