New ODE Model for Diffusion MRI Signal

Hang Tuan Nguyen 1 Jing-Rebecca Li 2 Denis S. Grebenkov 3
2 DeFI - Shape reconstruction and identification
CMAP - Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique, Inria Saclay - Ile de France, Polytechnique - X, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR7641
Abstract : Water diffusion in biological tissues is not Gaussian and signal attenuation is not monoexponential with b-value [1]. Approaches to deal with this behavior include the bi-exponential model [1,2], the Karger model [3], and Kurtosis approach [4]. We formulate an ODE model for diffusion MRI signal that is more general than Karger model, valid for more general diffusion gradient shapes and gives a good approximation to the ADC and Kurtosis. Given DMRI signals before and after cell swelling, we can estimate the amount of cell swelling after numerically solving an ODE system.
Type de document :
Communication dans un congrès
MRPM11, Sep 2012, Surrey, United Kingdom. 2012
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https://hal.inria.fr/hal-00764195
Contributeur : Hang Tuan Nguyen <>
Soumis le : mercredi 12 décembre 2012 - 15:27:31
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:14
Document(s) archivé(s) le : mercredi 13 mars 2013 - 03:54:40

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  • HAL Id : hal-00764195, version 1

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Hang Tuan Nguyen, Jing-Rebecca Li, Denis S. Grebenkov. New ODE Model for Diffusion MRI Signal. MRPM11, Sep 2012, Surrey, United Kingdom. 2012. 〈hal-00764195〉

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