Patient-Specific Detection of Perfusion Abnormalities Combining Within- and Between-Subject Variances in ASL

Camille Maumet 1, * Pierre Maurel 1 Béatrice Carsin 2 Jean-Christophe Ferré 2 Christian Barillot 1
* Auteur correspondant
1 VisAGeS - Vision, Action et Gestion d'informations en Santé
INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale : U746, Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D5 - SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE
Résumé : Dans ce travail, les anomalies de perfusion chez un patient sont identifiées, en imagerie par marquage de spins artériels (Arterial Spin Labeling), grâce à une comparaison entre la carte de perfusion du patient et un modèle de perfusion normale obtenu à partir d'un groupe de contrôles sains. Pour effectuer cette comparaison, deux approches sont possibles : (1) l'approche homoscédastique qui suppose une homogénéité des variances chez les différents individus et (2) l'approche hétéroscédastique qui est théoriquement plus efficace en présence de variances hétérogènes mais plus coûteuses algorithmiquement. En pratique, en Imagerie par Résonance Magnétique fonctionnelle, la supériorité de l'approche hétéroscédastique est encore sujet à débat. En ce qui concerne les séquences par marquage de spins artériels (ASL), les variances intra-sujet ont un impact significatif sur l'estimation de la perfusion et on peut se demander si le modèle hétéroscédastique n'est pas plus adapté dans ce contexte. Nous étudions ici comment les approches homoscédastique et hétéroscédastique se comportent en termes de sensibilité et spécificité pour la détection d'anomalies de perfusion en ASL. La validation est effectuée sur un ensemble de 25 patients présentant des tumeurs cérébrales et 36 volontaires sains. Nous montrons l'hétérogénéité des variances intra-sujets en ASL, ainsi que l'augmentation du taux de faux positifs dû au modèle homoscédastique. En ce qui concerne la détection des anomalies de perfusion cérébrale en ASL, modéliser l'hétérogénéité des variances augmente la sensibilité pour le même niveau de spécificité.
Type de document :
Rapport
[Research Report] RR-8216, INRIA. 2013
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Contributeur : Pierre Maurel <>
Soumis le : vendredi 25 janvier 2013 - 17:18:47
Dernière modification le : mercredi 2 août 2017 - 10:06:13
Document(s) archivé(s) le : samedi 1 avril 2017 - 10:46:16

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Camille Maumet, Pierre Maurel, Béatrice Carsin, Jean-Christophe Ferré, Christian Barillot. Patient-Specific Detection of Perfusion Abnormalities Combining Within- and Between-Subject Variances in ASL. [Research Report] RR-8216, INRIA. 2013. 〈hal-00781247〉

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