Perceptron: Détection Des Fautes De Données Dans Les RCSF

Mira Sarkis 1, 2, * Dima Hamdan 1 Oum-El-Kheir Aktouf 1 Ioannis Parissis 1
* Auteur correspondant
1 LCIS - Laboratoire de Conception et d'Intégration des Systèmes
2 Faculté des Sciences 1
Résumé : Les RCSF présentant des faiblesses face à des applications critiques sont le centre d'un système temps réel de diagnostic et de test visant à détecter les fautes en ligne pour contrôler la propagation de l'erreur vers le service de l'application. Une méthode intelligente des réseaux de neurones est adoptée et semble être efficace .
Type de document :
Poster
Anne Etien. 9ème édition de la conférence MAnifestation des JEunes Chercheurs en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication - MajecSTIC 2012 (2012), Oct 2012, Villeneuve d'Ascq, France
Liste complète des métadonnées
https://hal.inria.fr/hal-00786188
Contributeur : Nicolas Gouvy <>
Soumis le : vendredi 8 février 2013 - 09:21:24
Dernière modification le : lundi 9 avril 2018 - 12:22:18
Document(s) archivé(s) le : jeudi 9 mai 2013 - 03:53:13

Fichier

majecstic2012_submission_30_1_...
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00786188, version 1

Collections

UGA | LCIS

Citation

Mira Sarkis, Dima Hamdan, Oum-El-Kheir Aktouf, Ioannis Parissis. Perceptron: Détection Des Fautes De Données Dans Les RCSF. Anne Etien. 9ème édition de la conférence MAnifestation des JEunes Chercheurs en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication - MajecSTIC 2012 (2012), Oct 2012, Villeneuve d'Ascq, France. 〈hal-00786188〉

Exporter

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Partager

Métriques

Consultations de la notice

141

Téléchargements de fichiers

78

Contact


archive-ouverte@inria.fr