Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

Comment rater la validation de votre algorithme d'ordonnancement

Daniel Cordeiro 1 Grégory Mounié 1 Swann Perarnau 1 Denis Trystram 1, 2 Jean-Marc Vincent 3 Frédéric Wagner 1, 4
1 MOAIS - PrograMming and scheduling design fOr Applications in Interactive Simulation
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LIG [2007-2015] - Laboratoire d'Informatique de Grenoble [2007-2015]
3 MESCAL - Middleware efficiently scalable
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LIG [2007-2015] - Laboratoire d'Informatique de Grenoble [2007-2015]
Résumé : Imaginons que vous veniez de développer un nouvel algorithme d’ordonnancement : félicitations ! Pour disposer d’informations qualitatives sur votre algorithme et le comparer à d’autres vous avez décidé comme beaucoup avant vous de réaliser des simulations. Très classiquement vos simulations portent sur des jeux de données aléatoires (ici, des graphes orientés acycliques).
Complete list of metadatas

Cited literature [6 references]  Display  Hide  Download

https://hal.inria.fr/hal-00788934
Contributor : Arnaud Legrand <>
Submitted on : Thursday, October 29, 2015 - 2:56:02 PM
Last modification on : Friday, July 17, 2020 - 11:10:26 AM
Long-term archiving on: : Thursday, April 27, 2017 - 2:25:07 PM

File

poster2.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : hal-00788934, version 1

Collections

CNRS | INRIA | UGA | LIG

Citation

Daniel Cordeiro, Grégory Mounié, Swann Perarnau, Denis Trystram, Jean-Marc Vincent, et al.. Comment rater la validation de votre algorithme d'ordonnancement. Proceeding of Renpar'19, 2009, Toulouse, France. pp.1-2. ⟨hal-00788934⟩

Share

Metrics

Record views

645

Files downloads

201