Contenu généré par les utilisateurs : une étude sur DailyMotion

Yannick Carlinet; The Dang Huynh; Bruno Kauffmann; Fabien Mathieu; Ludovic Noirie; Sébastien Tixeuil

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Yannick Carlinet ¹ The Dang Huynh ^{2, 3, 4} Bruno Kauffmann ¹ Fabien Mathieu ^{2, 3} Ludovic Noirie ^{2, 3} Sébastien Tixeuil ^{2, 5, 6}

1 Orange Labs [Issy les Moulineaux]

2 LINCS - Laboratory of Information, Network and Communication Sciences

3 Alcatel-Lucent Bell Labs France [Nozay]

4 GANG - Networks, Graphs and Algorithms

LIAFA - Laboratoire d'informatique Algorithmique : Fondements et Applications, Inria Paris-Rocquencourt

5 IUF - Institut Universitaire de France

6 NPA - Networks and Performance Analysis

LIP6 - Laboratoire d'Informatique de Paris 6

Résumé : Actuellement, une large part du trafic Internet vient de sites de "User-Generated Content" (UGC). Comprendre les caractéristiques de ce trafic est important pour les opérateurs (dimensionnement réseau), les fournisseurs (garantie de la qualité de service) et les équipementiers (conception d'équipements adaptés). Dans ce contexte, nous proposons d'analyser et de modéliser des traces d'usage du site DailyMotion.

Document type :

Conference papers

Domain :

Computer Science [cs] / Networking and Internet Architecture [cs.NI]

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Cited literature [8 references] Display Hide Download

https://hal.inria.fr/hal-00818606
Contributor : Fabien Mathieu <>
Submitted on : Sunday, April 28, 2013 - 10:23:40 AM
Last modification on : Tuesday, May 14, 2019 - 10:13:56 AM
Long-term archiving on : Monday, July 29, 2013 - 2:45:15 AM

Algotel-DailyMotion.pdf

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