Snapshot Provisioning of Cloud Application Stacks to Face Traffic Surges

Résumé : Les pics de trafic, tels que l'effet Slashdot, apparaissent lorsqu'une application web doit faire face un nombre important de requêtes qui peut potentiellement entraîner une mise hors service de l'application. Malheureusement, de telles variations de traffic sont en général totalement imprévues et d'une grande amplitude, arrivent pendant une très courte période de temps et le retour à un régime normal prend un délai variable. Dans ce rapport, nous présentons PeakForecast qui est une solution intergicielle élastique pour détecter et absorber les pics de trafic. En particulier, PeakForecast peut, à partir des traces de requêtes reçues dans les dernières secondes, minutes ou heures, détecter si le système sous-jacent fait face ou non à un pic de trafic, estimer le trafic futur en utilisant un modèle de prédiction suffisamment précis, et calculer le nombre de ressources nécessaires à l'absorption du trafic restant à venir. Nous validons notre solution avec des résultats expérimentaux qui démontrent qu'elle fournit une élasticité instantanée des ressources pour des pics de trafic qui ont été observés sur la version japonaise de Wikipedia lors de l'accident nucléaire de Fukushima Daiichi en mars 2011.
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Rapport
[Research Report] RR-8299, INRIA. 2013, pp.17
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Contributeur : Lionel Seinturier <>
Soumis le : mardi 7 mai 2013 - 11:41:03
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:13
Document(s) archivé(s) le : mardi 4 avril 2017 - 05:49:29

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Daniel Pewo Fouomene, Romain Rouvoy, Lionel Seinturier. Snapshot Provisioning of Cloud Application Stacks to Face Traffic Surges. [Research Report] RR-8299, INRIA. 2013, pp.17. 〈hal-00820959〉

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