Multi-scale analysis of skin hyper-pigmentation evolution

Sylvain Prigent 1, 2 Xavier Descombes 1 Didier Zugaj 3 Laurent Petit 3 Josiane Zerubia 2
1 MORPHEME - Morphologie et Images
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , IBV - Institut de Biologie Valrose : U1091, SIS - Signal, Images et Systèmes
Abstract : In this paper, we use statistical inference and muti-spectral images to quantify the evolution of skin hyper-pigmentation lesions under treatment. We show that statistical inference allows getting change maps of the disease which can be useful for dermatologists to analyze the disease evolution. Indeed, a local change map is obtained by computing the deviation between two multi-spectral images in a region of interest (ROI). Then, we normalize the obtained map and develop a statistical inference framework to quantify the changes. Finally, we propose a criterion that integrates change maps in order to quantify the treatment efficacy on a patient.
Type de document :
Communication dans un congrès
ICIP - International Conf. on Image Processing, Sep 2013, Melbourne, Australia. IEEE, 2013
Liste complète des métadonnées


https://hal.inria.fr/hal-00841460
Contributeur : Sylvain Prigent <>
Soumis le : mardi 1 octobre 2013 - 09:29:42
Dernière modification le : mercredi 8 avril 2015 - 16:35:16
Document(s) archivé(s) le : jeudi 2 janvier 2014 - 03:20:17

Fichier

icip2013.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00841460, version 1

Collections

Citation

Sylvain Prigent, Xavier Descombes, Didier Zugaj, Laurent Petit, Josiane Zerubia. Multi-scale analysis of skin hyper-pigmentation evolution. ICIP - International Conf. on Image Processing, Sep 2013, Melbourne, Australia. IEEE, 2013. <hal-00841460>

Partager

Métriques

Consultations de
la notice

324

Téléchargements du document

201