Fast Repetition Detection in TV Streams using Repetition Patterns

Cérès Carton 1 Patrick Gros 2, 3, *
* Auteur correspondant
1 IntuiDoc - intuitive user interaction for document
IRISA-D6 - MEDIA ET INTERACTIONS
3 TEXMEX - Multimedia content-based indexing
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Abstract : This paper presents a new method to detect video repetitions in a TV stream. This method aims at reducing the number of image descriptors that have to be computed. First, shot durations are used as hash keys to propose a first set of potential repetitions. Second, a statistical test and visual descriptors are used to verify and complete these first guesses in order to improve the results by reducing the number of false detections and by retrieving the maximal length of the repeated segments. The method is tested in the context of a TV structuring application using one month of continuous TV stream.
Type de document :
Communication dans un congrès
Content-Based Multimedia Indexing, Jun 2013, Veszprem, Hungary. 2013
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [14 références]  Voir  Masquer  Télécharger


https://hal.inria.fr/hal-00844099
Contributeur : Patrick Gros <>
Soumis le : vendredi 12 juillet 2013 - 17:33:36
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 02:00:53
Document(s) archivé(s) le : mercredi 5 avril 2017 - 10:53:28

Fichiers

carton_gros.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00844099, version 1

Citation

Cérès Carton, Patrick Gros. Fast Repetition Detection in TV Streams using Repetition Patterns. Content-Based Multimedia Indexing, Jun 2013, Veszprem, Hungary. 2013. 〈hal-00844099〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

367

Téléchargements de fichiers

186