To aggregate or not to aggregate: selective match kernels for image search

Giorgos Tolias 1, 2 Yannis Avrithis 2, 3 Hervé Jégou 1
1 TEXMEX - Multimedia content-based indexing
IRISA - Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Abstract : This paper considers a family of metrics to compare images based on their local descriptors. It encompasses the VLAD descriptor and matching techniques such as Hamming Embedding. Making the bridge between these approaches leads us to propose a match kernel that takes the best of existing techniques by combining an aggregation procedure with a selective match kernel. Finally, the representation underpinning this kernel is approximated, providing a large scale image search both precise and scalable, as shown by our experiments on several benchmarks.
Type de document :
Communication dans un congrès
ICCV - International Conference on Computer Vision, Dec 2013, Sydney, Australia. 2013
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [30 références]  Voir  Masquer  Télécharger


https://hal.inria.fr/hal-00864684
Contributeur : Hervé Jégou <>
Soumis le : lundi 23 septembre 2013 - 09:45:55
Dernière modification le : samedi 1 décembre 2018 - 19:56:17
Document(s) archivé(s) le : mardi 24 décembre 2013 - 04:30:27

Fichiers

iccv13_tolias.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00864684, version 1

Citation

Giorgos Tolias, Yannis Avrithis, Hervé Jégou. To aggregate or not to aggregate: selective match kernels for image search. ICCV - International Conference on Computer Vision, Dec 2013, Sydney, Australia. 2013. 〈hal-00864684〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

615

Téléchargements de fichiers

4340