Magnetic resonance imaging for diagnosis of early Alzheimer's disease

Olivier Colliot 1, 2 Lorraine Hamelin 1 Marie Sarazin 3
1 ARAMIS - Algorithms, models and methods for images and signals of the human brain
UPMC - Université Pierre et Marie Curie - Paris 6, ICM - Institut du Cerveau et de la Moëlle Epinière = Brain and Spine Institute, Inria de Paris
Résumé : Un des enjeux majeurs de la neuroimagerie est de contribuer au diagnostic précoce de la maladie d’Alzheimer. L’imagerie par résonance magnétique (IRM) permet de détecter différents types d’altérations structurelles et fonctionnelles dès les premiers stades de la maladie. L’IRM anatomique est la technique la plus répandue et fournit des mesures d’atrophie cérébrale locales ou régionales. Les nouveaux critères de diagnostic de la maladie d’Alzheimer au stade des troubles cognitifs légers incluent l’atrophie hippocampique, qui est alors considéré comme un marqueur d’atteinte neuronale. Les techniques avancées d’analyse d’images génèrent des mesures automatiques et reproductibles à la fois dans l’hippocampe et dans l’ensemble du cerveau. Des modalités récentes telles que l’imagerie du tenseur de diffusion ou l’IRM fonctionnelle de repos fournissent des mesures complémentaires qui pourraient également contribuer au diagnostic précoce mais nécessitent d’être plus largement validées.
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Revue Neurologique, Elsevier Masson, 2013, 169 (10), pp.724-8. 〈10.1016/j.neurol.2013.07.013〉
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Contributeur : Olivier Colliot <>
Soumis le : lundi 16 octobre 2017 - 20:01:31
Dernière modification le : mercredi 21 mars 2018 - 18:58:22

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Olivier Colliot, Lorraine Hamelin, Marie Sarazin. Magnetic resonance imaging for diagnosis of early Alzheimer's disease. Revue Neurologique, Elsevier Masson, 2013, 169 (10), pp.724-8. 〈10.1016/j.neurol.2013.07.013〉. 〈hal-00867481〉

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