HiPEAC Internship report: Machine Learning for Compilation and Architecture

Grigori Fursin 1, 2 Abdul Wahid Memon 3 Christophe Guillon 4
1 GRAND-LARGE - Global parallel and distributed computing
CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623, Inria Saclay - Ile de France, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, LIFL - Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille, LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
2 ParSys - LRI - Systèmes parallèles (LRI)
LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
Abstract : This is a report about HiPEAC-funded internship at STMicroelectronics to systematize optimization and co-design of computer systems using machine learning.
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [43 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/hal-00907143
Contributeur : Grigori Fursin <>
Soumis le : jeudi 21 novembre 2013 - 00:00:14
Dernière modification le : jeudi 5 avril 2018 - 12:30:24
Document(s) archivé(s) le : samedi 8 avril 2017 - 01:58:15

Fichier

article-hal.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00907143, version 1

Citation

Grigori Fursin, Abdul Wahid Memon, Christophe Guillon. HiPEAC Internship report: Machine Learning for Compilation and Architecture. 2013. 〈hal-00907143〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

484

Téléchargements de fichiers

350