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Conference papers

Modèle des blocs latents et algorithme Largest Gaps

Vincent Brault 1, 2 
2 SELECT - Model selection in statistical learning
Inria Saclay - Ile de France, LMO - Laboratoire de Mathématiques d'Orsay
Résumé : Dans cet exposé, nous montrons que le modèle des blocs latents devient trivial lorsque le nombre d'observations est très importantes. Dans ce cas, nous proposons un algorithme rapide et consistant pour obtenir la classification croisée d'un tableau. L'étude théorique de cet algorithme donne des informations importantes notamment sur la double asymptotique.
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https://hal.inria.fr/hal-00924395
Contributor : Vincent Brault Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Monday, January 6, 2014 - 5:07:45 PM
Last modification on : Sunday, June 26, 2022 - 12:00:24 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-00924395, version 1

Citation

Vincent Brault. Modèle des blocs latents et algorithme Largest Gaps. Cinquièmes Rencontres des Jeunes Statisticien-ne-s, Jérôme Saracco, Aug 2013, Aussois, France. ⟨hal-00924395⟩

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