Apprentissage numérique pour la recherche d'informations en imagerie médicale : Modélisation des filtres de Gabor

Noureddine Bourkache 1 Sahbi Sidhom 2 Mourad Laghrouche 3
1 Laboratoire Lampa
LAMPA - Laboratoire d'Analyse & Modélisation des Phénomènes Aléatoires [Tizi-Ouzou]
2 KIWI - Knowledge Information and Web Intelligence
LORIA - AIS - Department of Complex Systems, Artificial Intelligence & Robotics
Résumé : Nous proposons, dans cet article, une méthode d'indexation et de recherche d'images en exploitant le contenu numérique des images. Notre méthode est fondée sur la représentation du contenu numérique de l'image par un vecteur de caractéristiques propres à l'image indexée. Ce vecteur sera appelé : signature numérique de l'image. Pour ce faire, nous avons exploité la texture de l'image en utilisant les ondelettes de Gabor. Dans ce travail, chaque image de la base d'apprentissage est indexée et représentée par ses caractéristiques (texture). Cette représentation, qui s'effectue en offline, est caractérisée par la sauvegarde, dans une base de données, de toutes les signatures des images indexées. Ce qui nous permet, en online, d'effectuer une recherche de similarité numérique par rapport à une image requête. Cette même image requête sera indexée en online avec le même algorithme utilisé en offline. Afin d'évaluer les performances nous avons testé notre application sur une base d'images d'apprentissage contenant 320 mammographies. Les résultats obtenus montrent bien que la représentation du contenu numérique des images s'avère important en matière de recherche d'information en imagerie.
Type de document :
Communication dans un congrès
ENSIAS - Université Mohammed V Souissi, Rabat, Maroc. International symposium ISKO-Maghreb ̓ 2013 "Concepts and Tools for Knowledge Management (KM)", Nov 2013, Marrakech, Maroc. 1 (ISBN : 978-1-4799-3391-4 / Part Number : CFP1316X-CDR), 2013, ISKO-Maghreb'2013
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Contributeur : Sahbi Sidhom <>
Soumis le : lundi 13 janvier 2014 - 15:44:16
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 02:01:48
Document(s) archivé(s) le : dimanche 13 avril 2014 - 22:21:50

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Noureddine Bourkache, Sahbi Sidhom, Mourad Laghrouche. Apprentissage numérique pour la recherche d'informations en imagerie médicale : Modélisation des filtres de Gabor. ENSIAS - Université Mohammed V Souissi, Rabat, Maroc. International symposium ISKO-Maghreb ̓ 2013 "Concepts and Tools for Knowledge Management (KM)", Nov 2013, Marrakech, Maroc. 1 (ISBN : 978-1-4799-3391-4 / Part Number : CFP1316X-CDR), 2013, ISKO-Maghreb'2013. 〈hal-00927280〉

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