Identifying intrinsic variability in multivariate systems through linearized inverse methods

Gilles Celeux 1 Agnès Grimaud 1 Yannick Lefebvre 2 Etienne Rocquigny (de) 3
1 SELECT - Model selection in statistical learning
Inria Saclay - Ile de France, LMO - Laboratoire de Mathématiques d'Orsay, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR
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Article dans une revue
Inverse Problems in Science and Engineering, Taylor & Francis, 2010, 18 (3), pp.401-415. 〈10.1080/17415971003624330〉
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https://hal.inria.fr/hal-00943676
Contributeur : Gilles Celeux <>
Soumis le : samedi 8 février 2014 - 12:13:23
Dernière modification le : jeudi 29 mars 2018 - 13:36:01

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Gilles Celeux, Agnès Grimaud, Yannick Lefebvre, Etienne Rocquigny (de). Identifying intrinsic variability in multivariate systems through linearized inverse methods. Inverse Problems in Science and Engineering, Taylor & Francis, 2010, 18 (3), pp.401-415. 〈10.1080/17415971003624330〉. 〈hal-00943676〉

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