Sliding Window Orthonormal PAST Algorithm

Abstract : This paper introduces an orthonormal version of the sliding-window Projection Approximation Subspace Tracker (PAST). The new algorithm guarantees the orthonormality of the signal subspace basis at each iteration. Moreover, it has the same complexity as the original PAST algorithm, and like the more computationally demanding natural power (NP) method, it satisfies a global convergence property, and reaches an excellent tracking performance.
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Communication dans un congrès
Proc. of IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2003, Hong Kong, China. 5, pp.261--264, 2003
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Contributeur : Roland Badeau <>
Soumis le : lundi 24 mars 2014 - 15:53:22
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:23:38
Document(s) archivé(s) le : mardi 24 juin 2014 - 10:45:41

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Roland Badeau, Karim Abed-Meraim, Gaël Richard, Bertrand David. Sliding Window Orthonormal PAST Algorithm. Proc. of IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2003, Hong Kong, China. 5, pp.261--264, 2003. 〈hal-00945271〉

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