Recherche par le contenu dans des documents audiovisuels multilingues

Georges Quénot 1 Tien-Ping Tan 1 Viet-Bac Le 2 Stéphane Ayache 3 Laurent Besacier 4 Philippe Mulhem 1
1 MRIM - Modélisation et Recherche d’Information Multimédia [Grenoble]
Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique, LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
2 PAROLE - Analysis, perception and recognition of speech
INRIA Lorraine, LORIA - Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications
Résumé : Nous présentons dans cet article une approche basée sur l'utilisation de l'alphabet phonétique international (API) pour l'indexation et la recherche par le contenu de documents audiovisuels multilingues. Elle a été validée lors de la compétition " Star Challenge " sur les moteurs de recherche organisée par l'Agence A*STAR de Singapour. Elle comprend la construction d'un modèle acoustique multilingue basé sur l'API et une méthode basée sur la programmation dynamique pour la recherche de segments de documents par " détection de chaînes API ". Les méthodes que nous avons développées ont obtenu de très bons résultats sur l'ensemble des tâches du challenge.
Document type :
Journal articles
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https://hal.inria.fr/hal-00953796
Contributor : Marie-Christine Fauvet <>
Submitted on : Friday, February 28, 2014 - 4:00:03 PM
Last modification on : Monday, July 8, 2019 - 3:11:12 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-00953796, version 1

Citation

Georges Quénot, Tien-Ping Tan, Viet-Bac Le, Stéphane Ayache, Laurent Besacier, et al.. Recherche par le contenu dans des documents audiovisuels multilingues. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série Document Numérique, Lavoisier, 2010, 13 (1), pp.229-246. ⟨hal-00953796⟩

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