Multi-Feature based visual saliency detection in surveillance video

Yubing Tong 1 Hubert Konik 2 Cheikh Faouzi Alaya Fazal Elahi Guraya Fahad Alain Trémeau 2
1 MRIM - Modélisation et Recherche d’Information Multimédia [Grenoble]
Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique, LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
2 LHC - Laboratoire Hubert Curien [Saint Etienne]
Résumé : no abstract
Keywords : visual saliency detection motion saliency scene understanding no camera movement
Type de document :
Communication dans un congrès
Video Communication and Image Processing (VCIP 2010), 2010, Anhui, China. pp.1-9, 2010
Liste complète des métadonnées
https://hal.inria.fr/hal-00953844
Contributeur : Marie-Christine Fauvet <>
Soumis le : vendredi 28 février 2014 - 16:02:17
Dernière modification le : mardi 12 février 2019 - 01:31:28

Identifiants

  • HAL Id : hal-00953844, version 1

Collections

UNIV-ST-ETIENNE | LAHC | LIG_TDCGE_MRIM | LIG_TDCGE | LIG | UGA | INRIA | IOGS | PARISTECH

Citation

Yubing Tong, Hubert Konik, Cheikh Faouzi Alaya, Fazal Elahi Guraya Fahad, Alain Trémeau. Multi-Feature based visual saliency detection in surveillance video. Video Communication and Image Processing (VCIP 2010), 2010, Anhui, China. pp.1-9, 2010. 〈hal-00953844〉

Exporter

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Partager

Métriques

Consultations de la notice

261

Contact


archive-ouverte@inria.fr