Extraction et structuration des relations multi-types à partir de texte

Thi Hoang Diem Le 1 Jean-Pierre Chevallet 2
2 MRIM - Modélisation et Recherche d’Information Multimédia [Grenoble]
LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble, Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Résumé : Les relations entre termes jouent toujours un rôle très important dans la représentation de contenu du texte. Ces relations qu'elles soient de nature statistique, syntaxique ou sémantique, leur information abordée reflète le contexte au niveau local ou global des termes et contribuent donc à la compréhension du texte. Dans le cadre de ce travail, nous proposons une méthode hybride d'extraction, de structuration et de filtration des relations multi types dans le texte. La base de connaissances extraite pourra éventuellement être appliquée à l'expansion de requête en vue d'améliorer la performance de recherche d'information. Nous avons également évalué lors d'une expérimentation les différentes relations extraites.
Type de document :
Communication dans un congrès
RIVF'06, 2006, Ho Chi Minh Ville, Viêt-Nam, pp.53--58, 2006
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Contributeur : Marie-Christine Fauvet <>
Soumis le : vendredi 28 février 2014 - 16:03:19
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:06
Document(s) archivé(s) le : mercredi 28 mai 2014 - 16:55:17

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Thi Hoang Diem Le, Jean-Pierre Chevallet. Extraction et structuration des relations multi-types à partir de texte. RIVF'06, 2006, Ho Chi Minh Ville, Viêt-Nam, pp.53--58, 2006. 〈hal-00953891〉

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