Exploitation des connaissances d'UMLS pour la recherche d'information médicale. Vers un modèle bayésien d'indexation

Thi Hoang Diem Le 1
1 MRIM - Modélisation et Recherche d’Information Multimédia [Grenoble]
LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble, Inria - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Résumé : La recherche d'information à base de connaissances est largement exploitée, mais avec peu de succès. Dans cet article, nous étudions l'impact de l'exploration d'une base de connaissance, nommée meta-thésaurus UMLS, dans la recherche d'information médicale. L'intégration des étiquettes sémantiques des concepts dans une indexation multicouche donne des résultats encouragants dans ImageCLEF 2006 forum d'évaluation. Afin d'atteindre un système de recherche d'information sémantiquement plus riche , nous explorons les relations hiérarchiques entre concepts dans UMLS. Dans ce but, nous proposons donc un modèle basé sur le réseau Bayesien pour capturer les liens général-specifique entre concepts de la requête et ceux des documents.
Type de document :
Communication dans un congrès
RJCRI, 2007, Saint-Etienne, France. 2007
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Contributeur : Marie-Christine Fauvet <>
Soumis le : lundi 3 mars 2014 - 12:17:21
Dernière modification le : mardi 24 avril 2018 - 13:29:24
Document(s) archivé(s) le : samedi 31 mai 2014 - 10:52:34

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Thi Hoang Diem Le. Exploitation des connaissances d'UMLS pour la recherche d'information médicale. Vers un modèle bayésien d'indexation. RJCRI, 2007, Saint-Etienne, France. 2007. 〈hal-00954035〉

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