Unimodular-Upper polynomial matrix decomposition for MIMO Spatial Multiplexing

Résumé : Nous présentons un algorithme simple de décomposition d'une matrice polynômiale comme le produit d'une matrice unimodulaire et d'une matrice polynomiale triangulaire supérieur. L'algorithme repose sur la factorisation LU classique et l'inverse du facteur unimodulaire est également fourni. Une telle décomposition est utile pour un multiplexage spatial dans un système de transmission sur un canal MIMO convolutif, car elle permet de réduire ce dernier en des canaux SISO indépendants par un pré- et post-filtrage. Contrairement à la décomposition SVD classique à base de factorisation QR (QR-PMSVD), la méthode proposée ici permet d'annuler complètement l'interférence inter-canal (CCI). En outre, la plupart des canaux SISO résultants après pré- et post-filtrage sont vraisemblablement réduits à des canaux simples à bruit additif, c'est à dire sans interférence intersymbole. En l'occurrence, la fonction de transfert du premier canal réduit est une constante si, et seulement si, l'ensemble des polynômes formant la première colonne et la première ligne du canal MIMO original est irréductible. Cependant, les pré- et post filtres n'étant pas parauniitaires, le bruit résultant est coloré voire amplifié. La complexité et les performances en termes de débit global sont étudiées et comparées avec celles obtenues avec la décomposition QR-PMSVD.
Type de document :
Communication dans un congrès
15th IEEE International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC14), Jun 2014, Toronto, Canada. 2014
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Contributeur : Mamadou Mboup <>
Soumis le : dimanche 25 mai 2014 - 18:04:00
Dernière modification le : mardi 3 juillet 2018 - 11:33:27
Document(s) archivé(s) le : lundi 25 août 2014 - 10:36:54

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Moustapha Mbaye, Moussa Diallo, Mamadou Mboup. Unimodular-Upper polynomial matrix decomposition for MIMO Spatial Multiplexing. 15th IEEE International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC14), Jun 2014, Toronto, Canada. 2014. 〈hal-00995923〉

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