Peuplement automatique d'ontologie à partir d'un catalogue de produits

Résumé : Nous proposons dans cet article une approche de peuplement automatisé d'une ontologie à partir de données issues de catalogues de produits. Le peuplement automatisé est vu ici comme un problème d'annotation de documents. Dans notre contexte, les documents à annoter sont des descriptions relativement pauvres ce qui rend irréalisable un peuplement totalement automatique. Nous proposons une approche en deux étapes : (1) une étape semi-automatique d'annotation portant sur un petit ensemble de données ; (2) une étape entièrement automatique d'annotations d'autres données basées sur des mécanismes d'apprentissage automatique exploitant les résultats de la première étape. L'originalité de ce travail consiste en une approche incrémentale de raffinement des annotations qui permet de générer des annotations même dans un contexte très restreint. Le travail décrit a été appliqué sur des jeux de données réelles concernant des jouets.
Type de document :
Communication dans un congrès
Catherine Faron-Zucker. IC - 25èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, May 2014, Clermont-Ferrand, France. pp.87-98, 2014
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Contributeur : Estelle Nivault <>
Soumis le : jeudi 26 juin 2014 - 09:50:32
Dernière modification le : mardi 24 avril 2018 - 13:38:15
Document(s) archivé(s) le : mardi 11 avril 2017 - 08:43:00

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Céline Alec, Brigitte Safar, Chantal Reynaud-Delaître, Zied Sellami, Uriel Berdugo. Peuplement automatique d'ontologie à partir d'un catalogue de produits. Catherine Faron-Zucker. IC - 25èmes Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances, May 2014, Clermont-Ferrand, France. pp.87-98, 2014. 〈hal-01015213〉

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